پرومته‌ئوس با استفاده از مکانیزم 'scraping' و مشخصه 'service discovery' می‌تواند به طور خودکار سرویس‌های جدید را شناسایی کند. با تنظیم کردن 'targets' در فایل پیکربندی، پرومته‌ئوس به طور مرتب این سرویس‌ها را بررسی می‌کند و داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند، حتی اگر سرویس‌ها به صورت پویا تغییر کنند.
دسته: Prometheusبرای جمع‌آوری متریک‌های latency در Prometheus، می‌تونید از کتابخانه‌های مختلفی مثل `prometheus_client` در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف استفاده کنید. این کتابخانه‌ها اجازه می‌دن که متریک‌های latency رو به صورت Histogram یا Summary تعریف کنید. بعد از اینکه متریک‌ها رو پیاده‌سازی کردید، فقط کافیه که آنها رو در endpoint مخصوص Prometheus expose کنید تا بتونه این داده‌ها رو جمع‌آوری و ذخیره کنه.
دسته: Prometheusبرای نظارت بر میکروسرویس‌ها در یک کلاستر Kubernetes با استفاده از Prometheus، ابتدا باید سرویس Prometheus را به عنوان یک پاد در Kubernetes راه‌اندازی کنیم. سپس، با استفاده از آپشن 'ServiceMonitor' در 'kube-prometheus-stack' می‌توانیم کلیدهای متاداده را برای شناسایی و جمع‌آوری متریک‌ها از میکروسرویس‌های مختلف پیکربندی کنیم. همچنین باید مطمئن شویم که میکروسرویس‌ها متریک‌ها را در فرمت مناسب ارائه می‌دهند.
دسته: PrometheusFederation به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های متریک را از چندین instance Prometheus جمع‌آوری کنید و آنها را در یک instance اصلی ذخیره کنید. برای این کار، باید endpoint های هر instance را در پیکربندی instance اصلی به عنوان scrape target ها اضافه کنید. این روش به شما کمک می‌کند که مقیاس‌پذیری و کارایی را در نظارت بر سیستم‌های بزرگ بهبود ببخشید.
دسته: PrometheusAlertmanager ابزاری جداگانه است که برای مدیریت هشدارها در Prometheus استفاده میشه. برای استفاده از اون، ابتدا باید در فایل پیکربندی Prometheus، rules مربوط به هشدارها رو تعریف کنید. سپس با تنظیم Alertmanager در فایل پیکربندی، می‌تونید هشدارها رو به روش‌های مختلفی مانند ایمیل یا Slack ارسال کنید.
دسته: Prometheus