برای پیادهسازی OpenTelemetry در یک اپلیکیشن میکروسرویس، بهتره از کتابخانههای سبک و بهینه استفاده کنیم و فقط نقاط کلیدی رو برای ردیابی انتخاب کنیم. همچنین میتونیم با استفاده از Sampling، دادههای ردیابی رو بهصورت انتخابی جمعآوری کنیم تا بار اضافی بر روی سیستم ایجاد نشه.
دسته: OpenTelemetryTracing به ما کمک میکنه تا چرخه زندگی یک درخواست رو از ابتدا تا انتها پیگیری کنیم و ببینیم هر مرحله چقدر زمان میبره. در حالی که Metrics به ما اطلاعات عددی و تجزیهوتحلیلهای آماری مثل تعداد درخواستها و زمان پاسخ رو ارائه میده. این دو ابزار complement همدیگه هستن برای اینکه بینش بهتری از عملکرد سیستم داشته باشیم.
دسته: OpenTelemetryOpenTelemetry با فراهم کردن متریکها، لاگها و ردیابی توزیعشده، امکان جمعآوری و تجزیهوتحلیل دادههای مربوط به عملکرد برنامهها رو میده. با استفاده از این دادهها، میتونیم نقاط ضعف و زمانهای تاخیر در سرویسها رو شناسایی کرده و بهینهسازیهای لازم رو انجام بدیم.
دسته: OpenTelemetryبرای بهبود سرعت و کارایی در ژاگر، میتوان از فشردهسازی دادهها در حین ارسال استفاده کرد و همچنین از تنظیمات مناسب برای تخلیه دادهها و کاهش زمان پردازش استفاده نمود. بهینهسازی پیکربندی، مانند تنظیم مجدد پارامترهای مربوط به حافظه و پردازش، نیز میتواند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد سیستم داشته باشد.
دسته: Jaegerدر ژاگر، میتوان اطلاعات مربوط به دنبالهها را با استفاده از انواع مختلف ذخیرهسازها از جمله Cassandra، Elasticsearch یا PostgreSQL ذخیره کرد. انتخاب نوع ذخیرهساز بستگی به نیازهای مقیاسپذیری و کارایی سیستم دارد و میتواند بر اساس حجم و سرعت دادهها تنظیم شود.
دسته: Jaeger