❓ چگونه میتوان جاگر را با سیستمهای دیگر مانند Kubernetes در یک محیط ابری ادغام کرد؟
برای ادغام جاگر با Kubernetes، میتوانید از Helm Charts استفاده کنید که به سادگی مراحل نصب را اتوماتیک میکند. بعد از نصب، با تنظیم مقادیر و استفاده از API های جاگر، میتوانید دادههای پیگیری را به صورت مرکزی جمعآوری و نمایش دهید.
دسته: Jaeger
❓ جاگر (Jaeger) چه نقشی در مانیتورینگ سیستمهای توزیعشده دارد و چگونه به بهینهسازی عملکرد کمک میکند؟
جاگر به عنوان یک ابزار پیگیری توزیعشده، به شما این امکان را میدهد که درخواستها را در طول میکروسرویسها ردیابی کنید. با تجزیه و تحلیل وابستگیها و زمانهای پاسخ، میتوانید گلوگاههای عملکرد را شناسایی کرده و به بهینهسازی فرآیندها و کاهش زمان تأخیر کمک کنید.
دسته: Jaeger
❓ چطور میتونیم از PromQL برای ایجاد هشدارهای پیشرفته استفاده کنیم؟
برای ایجاد هشدارهای پیشرفته در Prometheus، میتونیم از Language Query مخصوص به Prometheus یعنی PromQL استفاده کنیم. با نوشتن کوئریهای پیچیدهتر و استفاده از توابعی مثل count_over_time یا rate، میتوانیم الگوهای خاصی رو شناسایی کنیم. سپس با تعریف شرایط هشدار در فایلهای پیکربندی Alertmanager میتونیم به صورت اتوماتیک به این شرایط پاسخ بدیم.
دسته: Prometheus
❓ روشهای مختلف جمعآوری متریکها در Prometheus چیه و کدوم یک از اونها بهتره؟
در Prometheus، دو روش اصلی برای جمعآوری متریکها وجود داره: نوع Pull و Push. در روش Pull، Prometheus به صورت دورهای از Endpointهای مشخص شده متریکها رو جمعآوری میکنه، در حالی که در روش Push از Pushgateway برای ارسال متریکها به Prometheus استفاده میشه. انتخاب روش مناسب بستگی به نیاز پروژه و زیرساخت موجود داره، ولی معمولاً روش Pull برای بیشتر سناریوها بهتر و مقیاسپذیرتر هست.
دسته: Prometheus
❓ چطور میتونیم متریکهای سفارشی رو در Prometheus با استفاده از Client Libraries تعریف کنیم؟
برای تعریف متریکهای سفارشی در Prometheus، میتونیم از Client Libraries موجود برای زبانهای مختلف استفاده کنیم. مثلاً در پایتون، با استفاده از کتابخانهی 'prometheus_client' میتونیم متریکهایی مثل Gauge یا Counter رو تعریف کنیم و سپس اونها رو به سرور Prometheus ارسال کنیم. به این ترتیب دادهها به صورت اتوماتیک جمعآوری و ذخیره میشن.
دسته: Prometheus