بانک سوالات پروژه‌ی ask-interview

همه پرسش‌ها (592) Grafana (28) Jaeger (25) LXD (28) OpenTelemetry (24) Prometheus (24) ansible (27) apache (28) bash (18) ccna (27) centos (24) ceph (25) devops (29) docker (30) freebsd (27) git (28) kubernetes (24) linux (31) lpic1 (30) lpic2 (27) nginx (16) ubuntu (45) windows-server (27)

❓ چطور می‌توانیم با استفاده از ابزار `grep` تمامی فایل‌های متنی را که شامل یک عبارت خاص هستند در یک دایرکتوری و زیرشاخه‌های آن پیدا کنیم؟

برای این کار می‌توان از دستور `grep -r 'عبارت‌خاص' /مسیر/دایرکتوری` استفاده کرد. گزینه `-r` به `grep` می‌گوید که در دایرکتوری و زیرشاخه‌های آن به‌صورت بازگشتی جستجو کند. به این ترتیب، تمامی فایل‌های متنی که شامل عبارت مورد نظر هستند، لیست خواهند شد.

دسته: linux

❓ چطور می‌تونم با استفاده از bash اسکریپتی بنویسم که فایل‌های با پسوند .txt رو در یک دایرکتوری پیدا کنه و محتوای اولین خط هر کدوم رو چاپ کنه؟

برای این کار می‌تونی از دستور `find` به همراه یک حلقه `for` استفاده کنی. به طور مثال: `for file in $(find /path/to/dir -name '*.txt'); do head -n 1 $file; done`. این اسکریپت ابتدا تمامی فایل‌های .txt رو پیدا می‌کنه و بعد با استفاده از `head`، اولین خط هر فایل رو چاپ می‌کنه.

دسته: bash

❓ OpenTelemetry چطور می‌تونه به بهبود نظارت بر عملکرد میکروسرویس‌ها کمک کنه؟

OpenTelemetry با فراهم کردن ابزارهای جمع‌آوری داده‌های تریسینگ، متریک و لاگ، به توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنه تا دید بهتری از عملکرد میکروسرویس‌ها داشته باشن. این اطلاعات به شناسایی گلوگاه‌های عملکرد و رفع مشکلات در محیط‌های توزیع‌شده کمک می‌کنه و باعث افزایش کارایی و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها می‌شه.

دسته: OpenTelemetry

❓ Jaeger چگونه می‌تواند به بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها کمک کند؟

Jaeger با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به زمان پاسخ، تأخیر و ارتباط بین میکروسرویس‌ها، به شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه‌ها کمک می‌کند. این اطلاعات به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا بهینه‌سازی‌های لازم را انجام دهند و کارایی سیستم را افزایش دهند.

دسته: Jaeger

❓ چطور می‌تونیم با استفاده از Prometheus متریک‌های مربوط به latency درخواست‌ها رو جمع‌آوری کنیم؟

برای جمع‌آوری متریک‌های latency در Prometheus، می‌تونید از کتابخانه‌های مختلفی مثل `prometheus_client` در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف استفاده کنید. این کتابخانه‌ها اجازه می‌دن که متریک‌های latency رو به صورت Histogram یا Summary تعریف کنید. بعد از اینکه متریک‌ها رو پیاده‌سازی کردید، فقط کافیه که آن‌ها رو در endpoint مخصوص Prometheus expose کنید تا بتونه این داده‌ها رو جمع‌آوری و ذخیره کنه.

دسته: Prometheus