❓ چطور میتونیم منابع سختافزاری مثل CPU و RAM رو برای کانتینرها محدود کنیم؟
برای محدود کردن منابع سختافزاری به کانتینرها، میتونیم از گزینههای `--memory` و `--cpus` استفاده کنیم. به عنوان مثال، با دستور `docker run --memory='512m' --cpus='1.5' image_name`، میتوانیم حداکثر 512 مگابایت RAM و 1.5 هسته CPU رو برای کانتینر مشخص کنیم. این کار به بهینهسازی منابع و جلوگیری از استفاده ناکارآمد کمک میکنه.
دسته: docker
❓ چطور میتونیم چندین کانتینر رو با هم به صورت همزمان در Docker اجرا کنیم و از اورکستراسیون استفاده کنیم؟
برای اجرای چندین کانتینر به صورت همزمان میتونیم از Docker Compose استفاده کنیم. با نوشتن یک فایل `docker-compose.yml` و تعریف سرویسها، میتونیم تمام کانتینرها رو با یک دستور (`docker-compose up`) اجرا کنیم. این روش به ما اجازه میده تا وابستگیها و تنظیمات شبکه رو به راحتی مدیریت کنیم.
دسته: docker
❓ چطور میشه کانتینرها رو در یک محیط تولید مقیاسپذیر راهاندازی کرد؟
برای راهاندازی کانتینرها در یک محیط تولید مقیاسپذیر میتونی از ابزارهایی مثل Kubernetes یا Docker Swarm استفاده کنی. این ابزارها به تو این امکان رو میدن که کانتینرها رو به صورت خودکار مقیاسپذیر کنی، بهطور مثال با استفاده از Horizontal Pod Autoscaler در Kubernetes میتونی بر اساس میزان بار، تعداد کانتینرها رو افزایش یا کاهش بدی و بهاینترتیب به یک معماری مقیاسپذیر دست پیدا کنی.
دسته: docker
❓ چطور میشه وابستگیهای بین کانتینرها رو مدیریت کرد؟
برای مدیریت وابستگیها بین کانتینرها، میتونی از Docker Compose استفاده کنی که درش میتونی سرویسها رو به هم لینک کنی. همچنین با استفاده از متغیرهای محیطی میتونی کانتینرها رو به هم متصل کنی و نیازهای خاص هر کانتینر رو مشخص کنی. این کار باعث میشه که کانتینرها بهراحتی با هم در ارتباط باشن و در صورت نیاز به همدیگه وابسته بشن.
دسته: docker
❓ دکر رو چطوری میشه برای اجرای چندین نسخه از یک اپلیکیشن کانتینر کنید؟
برای اجرای چندین نسخه از یک اپلیکیشن میتونی از Docker Compose یا Docker Swarm استفاده کنی. با Docker Compose میتونی فایل یمل بسازی که در اون تعداد کانتینرها، شبکهها و حجمهای مورد نیازت رو تعریف کنی. در حالی که با Docker Swarm میتونی کانتینرها رو به صورت خوشهای مدیریت کنی و به راحتی ترافیک رو بین کانتینرهای مختلف توزیع کنی.
دسته: docker