❓ OpenTelemetry چگونه میتواند به بهبود نظارت بر عملکرد میکروسرویسها کمک کند؟
OpenTelemetry با جمعآوری دادههای ترسیم، لاگ و متریک به صورت یکپارچه، به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که عملکرد میکروسرویسها را به دقت زیر نظر داشته باشند. با استفاده از این دادهها، تیمها میتوانند نواقص و مشکلات را سریعتر شناسایی کرده و به بهینهسازی سیستم کمک کنند.
دسته: OpenTelemetry
❓ چگونه میتوانیم از OpenTelemetry برای بهینهسازی عملکرد اپلیکیشنهایمان استفاده کنیم؟
OpenTelemetry با جمعآوری دادههای متریک و ردیابی، به شما کمک میکند تا نقاط ضعف و گلوگاههای عملکردی در اپلیکیشنهایتان را شناسایی کنید. با تحلیل این دادهها، میتوانید به راحتی بهینهسازیهای لازم را انجام دهید، مانند بهبود زمان پاسخ یا کاهش مصرف منابع، که در نهایت باعث افزایش کارایی کلی سیستم میشود.
دسته: OpenTelemetry
❓ چطور میتوانیم با استفاده از OpenTelemetry دادههای ردیابی توزیعشده را جمعآوری کنیم؟
برای جمعآوری دادههای ردیابی توزیعشده با OpenTelemetry، ابتدا باید کتابخانههای مربوطه را در سرویسهای مختلف خود نصب کنید و سپس نقاط ردیابی (tracing) را در کد خود اضافه کنید. با استفاده از مفهوم Context Propagation، میتوانید اطلاعات تراکنشها را از یک سرویس به سرویس دیگر منتقل کنید و در نهایت این دادهها را به یک Backend مناسب ارسال کنید.
دسته: OpenTelemetry
❓ OpenTelemetry چه مزایایی نسبت به سیستمهای ردیابی و مانیتورینگ سنتی دارد؟
OpenTelemetry یک استاندارد واحد برای جمعآوری دادههای ردیابی، متریک و لاگها فراهم میآورد که به توسعهدهندگان اجازه میدهد به سادگی و یکپارچگی بیشتر دادهها را در سیستمهای مختلف جمعآوری کنند. این استاندارد کاهش زمان و هزینههای توسعه را به همراه دارد و همچنین باعث افزایش قابلیت همکاری بین ابزارهای مختلف میشود.
دسته: OpenTelemetry
❓ در OpenTelemetry چطور میتونیم Traceها و Spanها رو مدیریت کنیم؟
در OpenTelemetry، Traceها نمای کلی از یک عملیات یا درخواست رو نمایش میدن و هر Trace شامل Spanهایی هست که نمایانگر مراحل مختلف اون درخواست است. شما میتونید با استفاده از API موجود، Spanهای جدید بسازید، زمان شروع و پایان هر Span رو ثبت کنید و اطلاعات اضافی رو به هر Span اضافه کنید. این کار باعث میشه تا تحلیلهای عمیقتری داشته باشید.
دسته: OpenTelemetry