برای پیاده‌سازی OpenTelemetry در میکروسرویس، ابتدا باید SDK را به پروژه خود اضافه کنید و سپس نقاط جمع‌آوری داده مانند تریس‌ها و متریک‌ها را در کد مشخص کنید. در نهایت، با استفاده از Exporter داده‌ها را به یک Backend مناسب مثل Jaeger یا Prometheus ارسال کنید تا بتوانید به‌راحتی آن‌ها را تحلیل کنید.
دسته: OpenTelemetryDistributed Tracing به ما این امکان را می‌دهد که زمان و نحوه اجرای درخواست‌ها را در یک سیستم توزیع شده دنبال کنیم، در حالی که متریک‌ها به ما اطلاعات عددی و آماری درباره عملکرد و سلامتی سیستم می‌دهند. هر دو ابزار مکمل هم هستند و در کنار هم تصویری کامل از عملکرد سیستم فراهم می‌کنند.
دسته: OpenTelemetryOpenTelemetry با ارائه یک چارچوب یکسان برای جمع‌آوری و ارسال داده‌های متریک، لاگ و تریس به ابزارهای مانیتورینگ مختلف، امکان تحلیل دقیق‌تر و جامع‌تری از عملکرد سیستم را فراهم می‌کند. این مزیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به راحتی نقاط ضعف را شناسایی و بهینه‌سازی‌های لازم را انجام دهند.
دسته: OpenTelemetryبرای راه‌اندازی OpenTelemetry در یک اپلیکیشن جاوا، ابتدا باید وابستگی‌های لازم را به فایل pom.xml یا build.gradle اضافه کنید. سپس با استفاده از APIهای OpenTelemetry، نقاط ردیابی (tracing) و متریک‌ها را در کد خود اضافه کنید و در نهایت داده‌ها را به یک back-end مانند Jaeger یا Prometheus ارسال کنید تا اطلاعات به شکل بصری نمایش داده شوند.
دسته: OpenTelemetryبرای مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با OpenTelemetry، باید ابتدا کتابخانه‌های مناسب را در سرویس‌ها نصب و پیکربندی کنید. سپس می‌توانید ردیابی، لاگ‌برداری و متریک‌ها را با استفاده از APIهای OpenTelemetry پیاده‌سازی کنید تا وضعیت و عملکرد هر میکروسرویس به‌طور دقیق زیر نظر گرفته بشه.
دسته: OpenTelemetry